Kaip mašinos pakeičia žmones, ką daryti žmogui? Tapk besimokančiu visą gyvenimą

Prieš 10 metų gimusiems žmonėms vairuotojo pažymėjimo tikriausiai nereikės. Ir daugelis šiandieninių kūdikių neturės darbo – bent jau ne taip, kaip dabar žinome 40 valandų darbo savaitę.

Tai yra artimiausios ateities vizija, kurią Allenas Blue priskiria technologijų vystymosi greičiui. Blue, vienas iš LinkedIn įkūrėjų ir produktų valdymo viceprezidentas, sakė, kad pasaulis artėja į erą, kurioje mašinos pakeis protus.

Per vieną kartą mažiausiai 10 procentų (kai kuriais skaičiavimais net 40 procentų) esamų darbo vietų bus pakeistos mašinomis.

Blue ir PBS vedėjas Hari Sreenivasanas kalbėjo bendruomenės pokalbyje, surengtame trečiadienį kartu su Poynterio seminaru „Žurnalisto vadovas, nurodantis darbo ateitį“. Abu pažymėjo, kad mašinoms sunkiausia bus pakeisti darbus, kuriems reikia minkštų įgūdžių.

SUSIJĘS ĮVYKIS: kitas Poynterio bendruomenės pokalbis su NBC vadovu Ali Velshi vyks antradienį, spalio 9 d. Velshi padės suprasti Amerikos ekonomika ir verslas šiuo metu .

Nežinomas dirbtinio intelekto, robotikos ir kitų naujovių poveikis, tačiau kartojamos užduotys beveik bus automatizuotos, sakė Blue. Mašinos su spalvų jutikliais ir gležnais žnyplėmis jau gali judėti braškių eilėmis, kad nuimtų vaisių prieš pat didžiausią sunokimą, sakė Sreenivasanas. Tai turi pasekmių ūkininkams ir darbuotojų, kurių daugelis yra imigrantai, antplūdžiui padėti nuimti derlių.

Taigi, artėjant antrajam mašinų amžiui, kaip jį vadina MIT mokslininkai, kaip mes, žmonės, galime būti geriausiai pasiruošę?

Blue sakė, kad pagrindinės žmonių kompetencijos yra bendradarbiavimas ir efektyvus planavimas. Viena iš taktikos būti bent vienu žingsniu priekyje apima mokymosi visą gyvenimą plėtojimą.

Jausmas „Kaip išmokyti save kažko naujo? yra labai svarbus, sakė Sreenivasanas. „Jei neturite vidinio disko, jei neturite idėjos, kaip rasti išteklių ir geros informacijos“, jums nepavyks. Jis sakė, kad amerikiečiai turi suvokti, kad ketverių metų laipsnis nėra vienintelis būdas lavinti svarbius gyvenimo įgūdžius. Netgi jo kalbinti pedagogai pripažįsta, kad į laipsnį orientuotas mokymasis yra netvarus modelis, įamžinantis „gyvenimą burbule“.

„Blue“ teigimu, naudodama duomenis, kuriuos vartotojai pateikia „LinkedIn“, paslauga gali matyti darbo tipų tendencijas ir reikalingus įgūdžius. Stebėdamas duomenis, „LinkedIn“ gali nustatyti „įgūdžių spragas“. Denveryje dėl gyventojų antplūdžio trūko medicinos darbuotojų. Tačiau daugiau gydytojų pridėjimas nebuvo atsakymas; miestui prireikė ir medicinos koduotojų. Taigi „LinkedIn“ pradėjo teikti mokyklų, kurios moko medicinos kodavimo, pasiūlymus.

Sreenivasanas teigė, kad įvairovė, ypač įtraukiant daugiau moterų ir spalvotų žmonių, yra labai svarbi technologijų srityse, kad „brogrameriai“ neleistų nustatyti duomenų rinkimo ir analizės parametrų. Tačiau neskaitant STEM karjeros, kai kurias iš jų gali lengvai aplenkti technologijos, kūrybiškumo ir užuojautos skatinimas išskirs žmones nuo mašinų.

Pavyzdžiui?

„Neturime roboto, kuris galėtų būti veiksminga slaugytoja“, – sakė Sreenivasanas.