Kompensacija Už Zodiako Ženklą
C Corserys Celobys

Sužinokite „Zodiac Sign“ Suderinamumą

Atėjo laikas duomenų vizualizacijose labiau įtraukti informaciją apie lytį

Analizė

Būdamas studentas, analizavau lyčių duomenų vizualizacijas, kuriose buvo vaizduojami pagrindinių žiniasklaidos įmonių lyčių duomenys. Štai ką aš sužinojau.

Alison Booth iliustracija

Duomenų vizualizacija žiniasklaidoje kasdien populiarėja. Ypač COVID-19 eroje mes naudojame daugybę grafikų, žemėlapių ir diagramų, o žurnalistai dabar naudoja duomenis kaip pagrindą analizuodami ir vizualizuodami didesnes tendencijas ir reiškinius, turinčius įtakos visuomenei pasauliniu mastu.

Tačiau duomenys kartais gali būti apgaulingi. Žmonės duomenis vertina kaip objektyvesnius nei kitą informaciją, tačiau tai nebūtinai tiesa. Duomenys priklauso nuo duomenų rinkimo, nuo apklausų rinkimo, nuo konkrečių klausimų, į kuriuos ieškoma konkrečių atsakymų. Žmonės pasitiki duomenimis, nes jie paprastai suvokiami kaip konkretus faktas, tačiau kai neužduodama tinkamų klausimų, klaidinančių duomenų rodymas marginalizuoja visą žmonių grupę.

Dešimtmečius vizualizacijos, kuriose pateikiami lyties duomenys, skatino dvejetainį mąstymą, kuris marginalizuoja ir pašalina tuos, kurie nesitapatina tik su vyrais ar moterimis. Nebinarinės lyties sąvokos vis labiau priimami, o skirtumas tarp priskirtos lyties ir lyties pagaliau pripažįstamas visuomenės mastu.

Mūsų duomenys turėtų tai atspindėti.

Išanalizavau 40 straipsnių, kuriuos paskelbė „New York Times“. ir „Wall Street Journal“. 2020 m., įskaitant duomenų analizę arba vizualizaciją pagal lytį. Iš jų tik penkiose – arba 12,5 % – buvo nurodyti terminai arba konkretūs duomenys, kurie apėmė žmones, kurie nėra nei moterys, nei vyrai. Tik daugiau tyrimų parodys, bet įtariu, kad rezultatai būtų panašūs.

Istorijos, kuriose buvo pripažintos nedvejetainės tapatybės, dažniausiai buvo orientuotos į LGBTQ+ bendruomenę ir buvo nuosekliai orientuotos į profilį, stilistiniai kūriniai, kaip šis. „New York Times“ kūrinys kuri neria į lyties atskleidimo vakarėlius (ir yra nurodyta „Times“ stiliaus skiltyje). Tačiau duomenys, kuriuose daugiausia dėmesio buvo skirta 2020 m. rinkimams arba COVID-19, kurie sudarė 43 % analizuotų straipsnių ir didžiulę šių metų naujienų dalį, visada rodė lytį kaip dvejetainį elementą, kaip šis. „Wall Street Journal“ vizualizacija kuriame analizuojami 2020 m. rinkimų rezultatai.

Toks praleidimas nėra naujiena. Iš esmės duomenų naudojimas kaip informacijos pateikimo įrankis yra ydinga praktika. Duomenys visada buvo nukreipti į tai, ką visuomenė istoriškai apibrėžė kaip normą: cislytį, baltąjį vyrą.

Moterims tai vyksta šimtmečius. Sudaryta studijos kalbų ir gramatikos vadovėlių iš Vokietijos, JAV, Australijos ir Ispanijos nustatyta, kad vyrai tris kartus dažniau vartojami sakinio pavyzdyje nei moterys. Mūsų pramogos mums sako: 2007 m studijuoti iš daugiau nei 25 000 TV veikėjų nustatė, kad tik 13 % nežmogiškų personažų buvo moterys (ir labai, labai nedaugelis buvo nedvejetainiai). Mūsų žiniasklaida mums rodo štai ką: Pasaulinis žiniasklaidos stebėjimo projektas rastas jo 2015 metų ataskaita „Moterys sudaro tik 24% žmonių, kuriuos girdėjo, skaitė ar mato laikraščių, televizijos ir radijo naujienose, lygiai taip pat, kaip 2010 m.

Moterys istoriškai buvo laikomos mažąja lytimi, o visuomenė tik dabar pradeda ardyti priespaudos sistemas, kurios jas laikė pavergtas. Rašytoja feministė ​​Caroline Criado Perez savo knygos „Nematomos moterys: duomenų šališkumas pasaulyje sukurtame vyrams“ pratarmėje vos keliais žodžiais apibendrina duomenų skirtumą tarp lyčių: „Baltumas ir vyriškumas tyli būtent todėl, kad jiems nereikia būti įgarsintas“.

Mes patenkame į erdvę, kurioje visuomenė pradeda pripažinti, kad egzistuoja daugiau nei dvi lytys – spektras, apimantis transseksualius vyrus ir moteris, nedvejetus, gender-queer ir interseksualius asmenis. Ir nors moterys vis dažniau atpažįstamos analizuojant duomenis, kitos lytys – ne. Mūsų duomenys turi pradėti atspindėti kelių lyčių egzistavimą. Priešingu atveju tai dar labiau išstumia ir taip marginalizuotą ir nepakankamai atstovaujamą bendruomenę.

Tai nėra lengvas žygdarbis. Tai neįvyks per naktį. Istorinės informacijos rinkimo sistemos neapima lyčių, kurios nėra apibrėžtos kaip vyrai / moterys, įskaitant bene įtakingiausią šiuolaikinių duomenų rinkinį: surašymo duomenis.

The surašymo biuras rinko duomenis apie piliečius praktiškai nuo pat JAV įkūrimo , tačiau vis tiek neįtraukta net „kitos“ lyties parinkties. Tai ne tik sustiprina dvejetainę struktūrą ir ją padaro sunku nebinariniams asmenims užbaigti – tai taip pat labai apsunkina duomenų, apimančių ne dvejetainius asmenis, paiešką, net organizacijoms ar žiniasklaidai, kurios nori įtraukti tuos duomenis.

Taigi, kaip mes, žurnalistai, duomenų redaktoriai ir dizaineriai, stengiamės patobulinti šią duomenų rinkimo sistemą, ypač kai tiek daug veiksnių yra prieš mus?

Štai keletas veiksmų, kuriuos galite apsvarstyti.

Kontekstualizuokite savo duomenis.

Jei jūsų naudojami duomenys yra sukurti pagal vyrišką/moterišką dvejetainį elementą, tai gerai. Sunku rasti patikimų nedvejetainių lyčių duomenų visuomenėje, kuri istoriškai buvo suskirstyta į dvejetainę lytį. Negalime stebuklingai padaryti senų duomenų įtraukesnius. Bet jei naudojate šiuos duomenis, pripažinkite, kad jie neįtraukia tam tikros žmonių grupės. Problemos atpažinimas spaudoje yra žingsnis, priartinantis mus prie sprendimų įgyvendinimo.

Pateikite visus duomenis, nesvarbu, kokios mažos paraštės.

Kartais dizaineriams gali būti sunku struktūrizuoti vizualizacijas, kuriose yra mažesnis duomenų santykis. Kadangi asmenys, kurie nepripažįsta vyrų ar moterų, sudaro mažesnę procentą tų, kurie tai daro, kartais gali būti sunku pateikti tuos duomenis įskaitomai, vizualiai patraukliai. Tačiau neturėtume rinktis, ką rodyti dėl vizualinės estetikos – įtraukite visus duomenų sektorius, kurie atpažįsta skirtingas lytis, nepaisant mažos procentinės dalies.

Duomenims rodyti pasirinkite neribojančius vizualizacijos įrankius.

Įrankius, pvz., juostines diagramas arba skritulines diagramas, lengva vizualizuoti, tačiau kartais jie gali apriboti rodant mažesnius arba ne dvejetainius duomenis. Keletas mano analizuotų duomenų vizualizacijų, kuriose lytis buvo parodyta kaip dvejetainis, naudojo sukrautą juostinę diagramą arba skritulinę diagramą. Šiuose įrankiuose gali būti sunkiau parodyti mažesnes duomenų paraštes. Taigi, būkite kūrybingi. Pabandykite naudoti burbulinę diagramą arba medžio žemėlapį arba vizualizacijos įrankį, kuris leidžia tinkamais santykiais parodyti mažesnes paraštes. Apsvarstykite galimybę pereiti prie interaktyvių vizualizacijų, kurios yra ne tik madingos ir vizualiai patrauklios, bet ir puikus įrankis dideliam duomenų kiekiui rodyti, tuo pačiu sudominti auditoriją, ir vengti naudoti lyčių spalvas savo duomenims pateikti (ty mėlyna vyrams, rožinė moterims). . Nors tai gali būti paprasta norma, kurią galima laikytis, tai tik dar labiau sustiprina dvejetainį mąstymą.

Apsvarstykite galimybę atlikti savo apklausas, kad surinktumėte išsamesnių duomenų.

Kartais didžiausia kliūtis pateikiant įtraukiuosius duomenis yra įtraukiųjų duomenų paieška. Atsižvelgdami į norimų rodyti duomenų diapazoną ir tipą, apsvarstykite galimybę atlikti savo apklausas. Tai Wall Street Journal straipsnis Pavyzdžiui, rodo dvejetainius duomenis, bet apima savo apklausą, kuri suteikia galimybę pasirinkti lytį „kita“. Čia esantys dizaineriai atlieka gerą darbą rodydami jiems prieinamus duomenis, o jų pačių apklausa rodo, kad jie bando parodyti išsamesnius duomenis.

Padarykite savo moterų skyrius labiau įtraukiančius.

Kai kurie iš mano analizuotų straipsnių buvo iš laikraščių moterims skirtų skyrių, ypač „Times“ „Jos žodžiais“ skyrius. Vis dėlto visose duomenų analizėse lytis vis tiek buvo pateikta kaip dvejetainė. Man tai buvo šiek tiek stebina ir atvirai nuvilianti. Šiuolaikinės moteriškos skiltys turi būti įtraukiantis ir progresyvus minčių rinkinys, o ne nevienalytis cis-moterų archyvas. Išplėskite savo moterų skyrius, kad juose būtų daugiau transseksualių moterų, moteriškų, nedvejetainių ir kt.

Tikslių duomenų pateikimas yra pagrindinė žurnalisto pareiga. Turėtume siekti visa apimančio, o ne tradicinio požiūrio.

Visuomenės lyties konotacijos keičiasi, o priskirta lytis gali nebeapibūdinti jų lytinės tapatybės. Svarbu, kad šiuolaikinė žurnalistika tai atspindėtų.

Jei pradėsime diegti sistemą, kurioje nedvejetainės lyties tapatybės įtraukimas į mūsų duomenų struktūras yra ne išimtis, o norma, tai gali gerokai pakeisti žmonių požiūrį į lytį kaip visumą. Žiniasklaida yra pokyčių kurstytojas; ji yra atsakinga už teisingų klausimų formulavimą, kad gautų geresnius atsakymus.

Turime pradėti įtraukti visas tapatybes į savo žurnalistiką, ypač tuos, kurie šimtmečius buvo nepakankamai atstovaujami ir marginalizuoti.

Pasakojimai, įskaitant sukurtus naujienose, formuoja mūsų supratimą apie žmogaus būklę, pavyzdžiui, būdą, kaip išreiškiame ir suprantame skirtingas lyčių tapatybes. Kaip šiuolaikiniai žurnalistai, turime padėti kurti empatiškus, įvairius ir įtraukius pasakojimus – galime pradėti nuo lyčių naratyvo pertvarkos.