Ką žiniatinklio analizė gali ir ko negali pasakyti apie jūsų svetainės srautą ir auditoriją

Dažnai sakoma, kad žiniatinklis yra labiau išmatuojamas nei bet kuri kita terpė. Tai tikriausiai tiesa. Tačiau bandant iš tikrųjų suprasti, kas yra matuojama, ir paversti skirtingus matavimo tipus į nuoseklią visumą, gali suktis galva.

Daugelis svetainių fiksuoja tai, ką jiems sako jų žiniatinklio analizė, tokie paketai kaip „Google Analytics“ ir „Ominiture“. Jie žiūri į „puslapių peržiūrų“, „apsilankymų“ ir „unikalių lankytojų“ statistiką ir įvertina savo pažangą pagal srauto padidėjimą laikui bėgant.

Jie gali peržiūrėti „įtraukimo“ statistiką, pvz., „laikas svetainėje“ ir „puslapių peržiūros per apsilankymą“, kad sužinotų, kaip žmonėms patinka svetainė po apsilankymo.

Nors ši statistika gali būti puikus būdas suprasti santykinį augimą, jie nėra tikri į svetainę ateinančių žmonių skaičiaus matai. Be to, tai priemonės, kurių daugelis reklamuotojų nepriims.

Panagrinėkime, ką žiniatinklio analizė gali ir ko negali pasakyti.

Žiniatinklio analizės duomenys yra pagrįsti „slapukais“, mažomis kodo dalimis, patalpintomis kompiuteryje, kai interneto naršyklė, pvz., „Internet Explorer“ arba „Safari“, pateikia svetainę. Jei lankotės svetainėje ir ji įdeda į jūsų kompiuterį slapuką, kai apsilankote svetainėje dar kartą, svetainės žiniatinklio analizės paketas turėtų galėti pasakyti, kad lankėtės anksčiau, kiek neseniai buvote apsilankę, kiek laiko liekate svetainę ir kitą informaciją apie jūsų naršymą.

Tačiau kadangi slapukas įdedamas į kompiuterį per naršyklę, jis iš tikrųjų neapima asmens. Tarkime, kad vieną dieną lankotės svetainėje naudodami „Internet Explorer“, o kitą dieną – naudodami „Firefox“. Daugeliu atvejų žiniatinklio analizės pakete būsite rodomi kaip du skirtingi lankytojai, du „unikalūs lankytojai“. Jei jūsų draugas prisijungia ir naudoja tą pačią naršyklę jūsų kompiuteryje, kad apsilankytų toje pačioje svetainėje, jis yra kitas asmuo, tačiau žiniatinklio analizės paketas užregistruos pakartotinį apsilankymą.

Pagal kitą scenarijų galite naudoti du ar daugiau kompiuterių (pavyzdžiui, namuose ir darbe) ir kiekviename iš jų apsilankyti toje pačioje svetainėje. Jūs esate vienas asmuo, bet pasirodysite kaip keli lankytojai. O kitais atvejais analitiką gali iškreipti žmonės, kurie ištrina arba blokuoja slapukus.

Ekspertai nesutaria, kaip gerai slapukai koreliuoja su faktiniu naudojimu , tačiau net trečdalis, o gal net daugiau nei pusė vartotojų, tyčia ar ne, ištrina, blokuoja ar kitaip manipuliuoja slapukus bet kurioje svetainėje.

Kitaip tariant, jūsų žiniatinklio analizės duomenys gali labai padidinti į jūsų svetainę ateinančių vartotojų skaičių. Vertinimo paslauga comScore 2007 m atliko tyrimą kad rasti slapukų duomenys gali 2,5 karto viršyti svetainės naudotojų skaičių.

Žinokite savo bendruomenę

Vertinant srautą į konkrečią svetainę, svarbu atsižvelgti į konkrečios bendruomenės elgesį. Įmantrių technologijų auditorijos ir turtingesnės, turinčios namų ir darbo kompiuterius, greičiausiai sukuria daugiau slapukų nei žmonės.

Kita vertus, svetainės, aptarnaujančios mokyklas arba mažiau palankias sąlygas turinčias grupes, gali neįvertinti vartotojų skaičiaus. Pavyzdžiui, mokykloje ar bibliotekoje daugelis žmonių gali naudoti tą patį kompiuterį tam tikroje svetainėje.

„Reddit“ žymėjimo paslaugos tinklaraštis neseniai skundėsi kad ekspertai „neįvertino“ svetainės srauto, palyginti su tuo, ką „Reddit“ darbuotojai matė savo „Google Analytics“ statistikoje. „Reddit“ teigimu, reklamuotojai ieškojo tokių paslaugų kaip Compete.com arba Quantcast, kad sužinotų, kiek žmonių apsilanko svetainėje, ir, „Reddit“ skundėsi, šių paslaugų srautas buvo daug mažesnis nei „Reddit“ vidinė statistika „Google Analytics“.

Plokštės prieš slapukus

Compete.com, Quantcast, comScore ir Nielsen teigia, kad geriau išmatuoja žmonių, kurie lankosi svetainėje, skaičių nei žiniatinklio analizė, taip pat teikia demografinius duomenis apie lytį, namų ūkio pajamas ir panašiai.

Šiose kitose paslaugose naudojama vadinamoji „panelinė“ metodika – stebimas didelių interneto vartotojų grupių elgesys ir naudojant statistines formules daromos išvados apie interneto naudojimą tiek apskritai, tiek konkrečiose svetainėse.

Reklamuotojams dažnai labiau patinka šios trečiųjų šalių paslaugos, kurios veikia ištiestos rankos atstumu, nei vidinė žiniatinklio analizės statistika. Šios paslaugos taip pat gali paguosti reklamuotojus, kad jos pateikia geresnį skirtingų svetainių palyginimą „nuo obuolių iki obuolių“.

Vis dėlto plokštės taip pat toli gražu nėra tobulos ir pačios gali labai skirtis priklausomai nuo vartotojų sudėties jų pavyzdžiuose ir kitų veiksnių.

Visų paslaugų statistika tampa mažiau patikima, nes imties dydžiai mažėja. Kuo mažesnė svetainė, tuo sunkiau patikėti skydelio išmatavimais. Compete.com matuoja tik tai, kas, jo nuomone, yra didžiausia lankytojų srauto milijonas bet kurį mėnesį.

Nors Quantcast neseniai tapo pirmąja įmone, kurios metodiką sertifikavo Žiniasklaidos reitingų taryba , pramonės prekybos grupė, ji buvo sertifikuota tik toms svetainėms, kurios savo svetainėse įveda Quantcast kodą, naudoja slapukus lankytojams matuoti ir susieja tuos duomenis su skydeliais. Svetainių, kurios neįstojo į „Quantcast“, duomenys yra labiau apytikslis.

„Nielsen“ ir „comScore“ dažniausiai neregistruoja svetainių, kol per mėnesį jos nesulaukia daugybės tūkstančių lankytojų.

Taigi, kokį metodą naudojate?

Taigi, ką turėtumėte naudoti ir kada? Tai priklauso nuo to, su kuo kalbi ir ko bandai išmokti. Kartais galite pasinaudoti visomis paslaugomis ir pabandyti išsiaiškinti skirtumų priežastis. Dar daugiau matavimo statistikos galima gauti iš jūsų skelbimų serverio duomenų, kurie dažnai yra vieninteliai srauto skaičiai, kurie yra tikrinami ir patvirtinami teisiniais tikslais.

Taip, to užtenka, kad apsisuktų galva. Tačiau kuo daugiau žinosite, tuo geriau būsite pasiruošę numatyti ir atsakyti į klausimus bei rinkti statistiką, kuri leis geriausiai atrodyti auditorijai, kuriai pristatote.

Pavyzdžiui, jei jūsų svetainė taikoma vietinėms mokykloms, galite padaryti išvadą, kad jūsų žiniatinklio analizė nepakankamai skaičiuoja naudotojų skaičių. Arba galite paaiškinti, kodėl manote (remdamiesi svetainės apklausomis ar socialinių tinklų sąveika), kad jūsų vartotojų demografiniai profiliai skiriasi nuo to, ką rodo viena iš skydelio matavimo paslaugų.

Tačiau taip pat svarbu suprasti, kad reklamuotojai, partneriai ir kiti asmenys gali turėti pagrįstų priežasčių nerimauti dėl tam tikrų duomenų tipų. Turite sugebėti jiems paaiškinti, ką daro jūsų statistika, o ko ne, remiantis individualiomis jūsų žiniatinklio nuosavybės ypatybėmis.